Ejemplo · Automatización de reportes con LLM para finanzas
Pipeline de extracción, consolidación y análisis automático de reportes ejecutivos.
Un área financiera invertía más de 200 horas al mes en consolidar reportes de operación a mano. Construí un pipeline que extrae los datos de las fuentes, los consolida y genera el reporte narrativo con un LLM, incluyendo el análisis de desviaciones y recomendaciones.
Lo importante no fue la tecnología, sino el diseño del flujo humano: el reporte llega listo para revisión, no para publicarse a ciegas. El analista valida, ajusta y envía.
De 5 días de trabajo por reporte trimestral, hoy se genera en horas con revisión humana final.
Stack de IA
+120
horas liberadas cada mes
Más de 120 horas al mes vuelven a análisis y decisión en lugar de copiar y pegar. El error humano en consolidación bajó a prácticamente cero y la dirección recibe los reportes una semana antes.